Nessa sessão iremos aprender algumas noções básicas da linguagem R e criaremos um processo de ETL, lendo dados de arquivos .csv, visualizando, transformando e carregando em uma base SQL Server. Também abordaremos a integração do SQL Server 2016 com o R.

Overview técnico das opções de bancos de dados da IBM na nuvem, incluindo:

• Cloudant
• Bases relacionais IBM para transações e warehouse.
• Bases opensource gerenciadas (PostgreSQL, MySQL, Mongo entre outras).

Também discutiremos alguns casos de uso de algumas destas bases de dados, como o exemplo da Runkeeper que utiliza o Cloudant para armazenar e analisar os dados de 5 milhões de usuários e 120.000 requisições por segundo.

Bancos de dados estão cada vez mais otimizados para lidar com grandes volumes de dados. Porém o que ocorre quando esta volumetria passa a ser da ordem de bilhões de registros? Como se comportam os tempos de resposta das consultas? Neste contexto, faremos uma introdução ao MapD, um banco de dados que processa queries em GPU, permitindo um grande salto de escalabilidade. Mostraremos as nossas impressões ao adotar essa tecnologia no Serasa Experian Datalabs.

Esta palestra tenta explanar e prover exemplos práticos de atividades a serem realizadas no seu ambiente de banco de dados, conforme introduzi o assunto em meu blog pessoal: http://swebber.me/2016/02/15/checklist-mensal-do-postgresql/

No dia 14 de agosto foi lançada a versão 2.0 do EF Core e a próxima versão 2.1 está em desenvolvimento. Veja nessa palestra as novidades da versão 2.0 e o que esperar da versão 2.1. Questões como desempenho e melhoria na geração de querys estão no conjunto de melhorias dessas versões.

Através desta tecnologia é possível armazenar dados hostóricos em ambiente OLTP de maneira simples. Com isso é possível realizar rollback de transações já comitadas, fazer consultas históricas em ambiente OLTP e realizar análises de Slowly Changing Dimension em ambientes de Business Intelligence.